大赛介绍

第三届开放原子大赛聚焦实际应用于产业落地，设置巅峰挑战赛、实战竞技赛、训练学习赛。开放原子开源基金会携手华为技术有限公司、武汉卓目科技股份有限公司策划重磅推出AI赛项，面向国内外所有高校、科研院所、企事业单位等人员公开招募，发掘和培养人工智能拔尖人才，共同探索AI新算法、新模型、新场景应用，共同推动人工智能技术飞速发展。

赛事组织

主办单位：开放原子开源基金会

联合主办单位：华为技术有限公司

协助单位：武汉卓目科技股份有限公司

赛程安排

2025-11-03 报名截止

2025-11-10 作品提交截止 

2025-11-17 公布晋级决赛名单

2025-12-07 决赛作品提交截止

2025-12-18 线下决赛路演及颁奖仪式（拟）

赛项设置

赛项：基于昇腾310 NPU的高效高质量图像压缩算法开发挑战赛

图像压缩技术在数字时代至关重要，广泛应用于遥感、医疗、数字媒体、通信等领域。随着AI、深度学习等技术的发展，图像压缩正从传统编码（如JPEG、JPEG2000）向智能压缩（如基于扩散模型、神经网络的编码）演进。通过赛事推动AI高效图像压缩技术的落地，助力解决“存储成本高、带宽受限、实时性不足”等社会痛点。

图像压缩的核心思想是去除图像中的冗余信息，整个过程可以分为两大步骤：有损压缩 和 无损压缩。

可以将此流程类比为 打包一个行李箱：

有损步骤：你决定只带必要的衣服（下采样），把蓬松的毛衣和羽绒服卷紧、压实（DCT和量化），舍弃一些不重要的装饰品（丢弃高频细节）。

无损步骤：用真空压缩袋抽走空气（游程编码），最后巧妙地叠放进行李箱的每一个缝隙（霍夫曼编码）。

解压则是这个过程的完美逆过程（不过被量化丢弃的信息无法恢复）。

无损压缩

有损压缩

有损压缩会丢弃一些数据，是不可逆的，决定了压缩的主要比率和质量损失。

无损压缩是换一种更高效的方式来表示数据，不会丢失任何信息。

奖项设置

本赛项设置一等奖、二等奖、三等奖和优秀奖。

一等奖：1名，每名奖金10万元

二等奖：1名，每名奖金5万元

三等奖：2名，每名奖金2万元

优秀奖：4名，每名奖金0.25万元

加入比赛

报名时间：2025年8月29日至2025年11月03日

初赛时间：2025年8月29日至2025年11月10日

报名通道：（点击阅读原文）

基于昇腾310 NPU的高效高质量图像压缩算法开发挑战赛

https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=1d981a24543f43d481346c4592a4c4a6#heading-0-0

联系我们

开放原子开源基金会赛事监督联系人：左欣悦

邮箱：zuoxinyue@openatom.org

电话：010-59258678转8010

大赛最终解释权归开放原子开源基金会及共建方所有