人工智能英文缩写AI。属于电子信息类，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉专业、新兴专业，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，虽然全国共有514所本科院校开设该专业，但科研方向、研究领域却截然不同。

今日，刘阳高考志愿填报团队为您盘点分析

10所985大学的前沿AI特色

1、清华大学：聚焦机器学习基础理论（如贝叶斯学习、联邦学习）、类脑计算等，开发的“天工”机器人、“天机”芯片，与华为、腾讯共建联合实验室，推动AI芯片（如昇腾）、自动驾驶（Momenta）落地。

2、北京大学：聚焦认知智能与自然语言处理，百度“文心一言”核心技术支持；医疗AI：与北大医院合作医学影像分析。

3、浙江大学：聚焦计算机视觉与跨媒体智能、农业/工业AI特色，应用海康威视智能监控系统、极飞农业无人机AI算法、阿里云合作工业质检。

4、上海交通大学：聚焦AI芯片与边缘计算、船舶/海洋AI方向，自主研发“邃思”AI芯片，与商汤科技、中船集团智能船舶合作开发项目。

5、南京大学：聚焦机器学习理论、AI+天文方向，华为诺亚方舟实验室合作，金融风控模型（招商银行合作）。

6、哈尔滨工业大学：聚焦机器人AI：空间机器人（航天科工合作）、人机协作（“灵巧手”项目）；自然语言处理：中文语义理解（“讯飞-哈工大”联合实验室），应用航天科工集团智能卫星运维，科大讯飞语音识别优化。

7、西安电子科技大学：聚焦AI+网络安全、雷达/遥感AI科研特色，应用航天科技集团卫星图像分析，360集团AI安全防护。

8、复旦大学：聚焦AI+生命科学、金融AI科研特色，与上交所合作“高频交易预测、风险建模”、华大基因AI辅助诊断、蚂蚁集团智能投顾等

9、北京航空航天大学：无人机/航空AI：自主导航（“蜂群”无人机）、航空发动机故障预测；AI+材料：新材料智能设计。应用中国商飞C919智能检测系统，航天一院火箭故障诊断。

10、华中科技大学：以“硬核技术落地”和“医工国防跨界”独树一帜，在计算机视觉、医疗机器人等领域的科研水平与产业影响力比肩清北。毕业生在华为、联影等企业具有“垄断性”就业优势，是追求技术巅峰与高薪职业的顶尖学生的首选。

特色鲜明的“AI+行业”大学

1、计算机视觉与多媒体智能方向

北京邮电大学：与字节跳动、商汤合作研究模式识别实验室，应用：短视频内容审核（抖音）、安防监控。

西安电子科技大学：军事目标识别、卫星影像分析的国防特色领域，应用：航天科技集团卫星数据处理。

2、自然语言处理（NLP）与知识图谱方向

苏州大学：与阿里巴巴合作自然语言处理实验室，面向医疗、法律的垂直领域知识图谱。

哈尔滨工程大学：国防专项支持船舶智能通信实验室，应用：海军装备故障诊断报告自动生成。

3、智能机器人与控制方向

南京航空航天大学：无人机集群控制、航空器智能决策研究，与中航工业合作军用无人机编队。

武汉理工大学：无人驾驶船舶、港口物流机器人研究，应用：阳逻港智能集装箱调度系统。

4、AI芯片与边缘计算方向

合肥工业大学：与龙芯、寒武纪合作微电子设计研究所，面向工业检测的轻量化模型部署。

北京科技大学：钢铁冶金过程AI优化，与宝钢联合实验室，重点研究高炉温度预测、轧钢参数智能调控。

5、医疗与生物信息AI方向

天津医科大学：医学影像分析、病理切片识别方向，联影医疗合作医学人工智能研究中心，特色：肺癌、乳腺癌早期筛查模型等。

中国药科大学：药物分子设计、AI辅助合成方向，恒瑞医药支持智能药物研发实验室建设。

6、AI安全与对抗方向

北京交通大学：轨道交通AI安全、对抗样本防御方向，重点研究：高铁信号系统抗干扰算法。

西安邮电大学：网络攻防AI、加密流量分析方向，陕西省网络与信息安全重点实验室，应用：国家电网电力监控系统防护

辽宁省内大学研究方向

1、东北大学：柴天佑院士团队的流程工业综合自动化国家重点实验室、与东软集团共建医疗影像AI实验室，应用：鞍钢热轧生产线智能调控、东软医疗CT影像辅助诊断系统。

2、大连理工大学：水下机器人（中船重工合作）、人机协作（“大工-新松”联合实验室）；AI+能源：风电功率预测、核电站智能运维（红沿河核电站项目）；生物医学AI：脑机接口、医学图像分割。

3、大连海事大学：航运AI：无人船舶路径规划（招商局集团合作）、港口物流智能调度；海洋环境感知：雷达信号AI解译、海上目标跟踪。应用：辽宁港口集团自动化集装箱码头、南海航道智能监测。

4、辽宁大学：AI+经济金融：区域经济大数据分析、金融风险预测（与辽宁省统计局合作）。

5、沈阳航空航天大学：航空AI：飞机故障预测与健康管理（PHM）、无人机集群控制；复合材料智能设计：AI驱动航空材料性能优化（沈飞合作）。产业对接：中国航发沈阳发动机研究所（航空发动机智能检测）。

6、沈阳工业大学：核心方向：工业物联网：装备制造设备智能监控（特变电工沈阳变压器集团合作）；电力AI：变压器故障诊断、新能源微电网优化。应用：特高压变压器振动噪声AI分析系统。

7、中国医科大学：与东软医疗、联影医疗东北研发中心合作，研究医学影像AI：肺癌CT影像分割；智能健康管理：慢性病风险预测模型。

8、辽宁工程技术大学：聚焦矿业AI：矿山设备智能故障诊断、井下环境AI监控、无人化采矿；与辽宁军工企业（如辽沈工业集团）合作弹药生产线智能检测；与沈阳新松机器人共建智能装备与系统联合实验室等

9、辽宁科技学院：依托华为ICT产业学院，聚焦冶金AI，与本钢集团合作冶金智能化、与辽宁曙光汽车集团共建“智能制造实验室”、与地方政府合作政务大数据分析及新能源电力系统AI应用等.

报考建议

1.620分以上，优先选择学科实力顶尖、一线/新一线城市、 校企合作与就业直通、名企共建实验室等，资源顶尖、领域顶尖、行业前沿特色的大学；

2.500分以上，选择地域性强、行业背景深厚的方向，例如北京理工、东北石油、江苏科技、沈阳航空航天等；

3.450分以上，低分进公办，规划考研，瞄准计算机、电子信息、控制工程等方向；

4.避坑建议：慎选跟风开设AI的文科类院校、慎选数学系主导的AI专业，理论性强且没有实验室的慎选。该专业本科可直接就业制造业/传统IT，但需项目经验。

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Ai大模型岗位需求

Ai大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

基于知识点我自己画了一张AI大模型入门学习的思维导图，基本上是一份纯自学的学习指南，因为本身我们就具备编程基础，学习起来其实不难的，需要这份学习路线图和学习资料包的可以扫码添加一下我的小助手，她会把实战教程、学习路线图、书籍和手册分享给大家。

包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！

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AI大模型学习路线汇总

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

学会后的收获：

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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