使用昇腾NPU进行模型推理精度测试遇到问题
如果使用Python3.11及以上进行安装,需先对依赖中的pyext-0.7进行手动源码安装,下载pyext-0.7源码,修改pyext-0.7/pyext.py文件如下,再用pip3 install -e ./进行安装。5. 安装完之后拉起服务化,不需要source set_env.sh,但是设置环境变量。9. 请求发送不出去就说明要unset http_proxy,完了之后就可以测试。8. 遇
AISbench测试步骤过程
1. 安装步骤如下所示
git clone https://gitee.com/aisbench/benchmark.git
2. ***下载好benchmark之后创建容器进入容器后运行!!!:yum install gcc g++ make cmake
3. 如果是python3.10那就不需要此操作:
如果使用Python3.11及以上进行安装,需先对依赖中的pyext-0.7进行手动源码安装,下载pyext-0.7源码,修改pyext-0.7/pyext.py文件如下,再用pip3 install -e ./进行安装。
import inspect
if not hasattr(inspect, 'getargspec'):
inspect.getargspec = inspect.getfullargspec
4. cd benchmark/
pip3 install -e ./
5. 安装完之后拉起服务化,不需要source set_env.sh,但是设置环境变量
6. 服务化拉起后测试
7.

8. 遇到如上问题解决:测试一下单个请求是否可以发出(用openai接口)
curl -H "Accept: application/json" -H "Content-type: application/json" -X POST -d '{
"model": "改成要用的模型",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "You are a helpful assistant."
}],
"max_tokens": 20,
"presence_penalty": 1.03,
"frequency_penalty": 1.0,
"seed": null,
"temperature": 0.5,
"top_p": 0.95,
"stream": false
}' https://127.0.0.1:1025/v1/chat/completions
9. 请求发送不出去就说明要unset http_proxy,完了之后就可以测试
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