国产开源大模型DeepSeek的“朋友圈”正在逐步扩大。

01

几大云平台宣布上线DeepSeek模型

2月1日，华为云在官微宣布，与硅基流动联合首发并上线基于昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务，其性能可与全球高端GPU部署模型相媲美。

2月2日，腾讯云称，将DeepSeek-R1大模型一键部署至其“HAI”平台，开发者仅需3分钟即可接入调用。

2月3日，阿里云称，其PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型，用户可零代码实现从训练到部署再到推理的全过程。

2月3日晚，百度智能云也宣布，其千帆平台正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并推出超低价格方案及限时免费服务；

2月4日晚间，据京东云官微消息，京东云已正式上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式，供用户按需部署，快速调用。

公有云在线部署模式方面，开发者和企业可以在京东云官网的言犀AI开发计算平台上，通过“AI资产市场”一键部署DeepSeek模型。

专混模式方面，专混私有化算力实例部署模式，已经同步上线京东云vGPU AI算力平台，为金融、企业、政府等客户提供数据不出域的私有化模型推理服务。

2月5日，中国联通宣布，联通云已基于星罗平台实现国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型，兼顾私有化和公有化场景，提供全方位运行服务保障。联通云基于A800、H800、L40S等多款主流算力卡，预置DeepSeek-R1多尺寸模型，用户可按需灵活选择、快速扩展，快速搭建DeepSeek-R1推理和微调环境。

02

推动发展

2025年以来，DeepSeek陆续开源大语言模型V3、推理模型R1和多模态模型Janus Pro，凭借高性能、低成本的优势，引发国内外市场的关注和布局。

DeepSeek采用MIT开源协议，允许商业用途和模型二次开发，极大激发了开发者创新潜力。根据AI产品榜统计，DeepSeek应用上线20天，日活突破2000万，远超ChatGPT同期表现。

业内人士认为，DeepSeek选择开源，为全球人工智能领域提供了高性能、低成本的模型范例。

随着越来越多的厂商接入，围绕DeepSeek的产业生态正在形成，云平台提供计算资源和模型部署服务，芯片厂商提供算力支持，应用厂商拓展应用场景，实现相互协作、相互促进。

总结

Deepseek的技术发展可能在技术、行业、就业、社会和经济等多个层面产生广泛影响。其AI和大数据技术有望推动效率提升、创新加速和行业变革，但同时也带来数据隐私、伦理和法律等方面的挑战。企业和个人需要积极适应这些变化，抓住机遇，应对挑战。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​

一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈

​