【国产数据库技术】达梦 DM8 从安装到 SQL 实战:超详细学习心得(附避坑指南 + 问题排查)
编写函数,实现 “输入城市名,返回该城市员工总数”:sqlp_city VARCHAR2 -- 入参:城市名称) RETURN NUMBER -- 返回值:员工数量AS-- 局部变量:存储统计结果BEGIN-- 查询指定城市的员工数-- 返回统计结果END;国产化适配:完美兼容国产操作系统(银河麒麟、统信 UOS)与芯片(鲲鹏、飞腾);中文友好:原生支持中文表名、字段名,无乱码问题;自主可控:全栈
作为国产数据库的标杆产品,达梦 DM8(以下简称 DM8)凭借自主可控、高性能、中文友好等优势,在政务、金融、能源等行业的国产化替代中占据重要地位。本文基于 CentOS 7.9 环境,从安装部署、实例配置、SQL 实战、问题排查四个核心维度,分享一站式学习心得,包含完整命令、参数解析、实战案例,适合零基础入门到进阶提升的学习者。
目录
- 一、DM8 数据库安装:5 步标准化部署(含完整命令 + 避坑对照表)
- 二、实例核心配置:性能调优实操(原理 + 参数详解)
- 三、SQL 实战:城市员工数统计全流程(基础 + 拓展场景)
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- 3.1 测试表创建与数据准备
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- 3.2 自定义统计函数开发(含语法解析)
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- 3.3 程序块批量调用与结果验证
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- 3.4 拓展场景:多条件统计与结果导出
- 四、常见问题排查:10 个高频问题解决方案
- 五、学习总结:DM8 的适配场景与进阶方向
一、DM8 数据库安装:5 步标准化部署(含完整命令 + 避坑对照表)
DM8 的安装需完成环境预处理、安装包部署、实例初始化等步骤,以下是零报错实操流程,附完整命令和避坑要点:
1.1 安装前准备
- 系统要求:CentOS 7.9(64 位),内存≥2GB,磁盘空间≥20GB
- 工具准备:Xshell(远程连接)、Xftp(传输安装包)
1.2 5 步部署流程(含命令)
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步骤序号 |
具体操作(含完整命令) |
避坑要点 |
异常处理 |
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1 |
环境预处理:关闭防火墙 + SELinux>bash关闭firewalld防火墙(临时+永久)>systemctl stop firewalld firewalld关闭SELinux(临时+永久)enforce 0sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config<br># 安装依赖包<br>yum install -y libaio-devel gcc gcc-c++ |
1. 必须用 root 用户操作,普通用户需加 sudo>2. SELinux 永久关闭需重启系统生效 |
若执行 yum 命令提示 “无可用包”,检查 yum 源配置,可切换为阿里云 yum 源 |
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2 |
安装包获取与传输 > 1. 达梦官网注册后下载:dm8_202308_x86_rh7_64.iso. 用 Xftp 将安装包上传至服务器/opt目录 |
1. 确认 CPU 架构(x86/ARM),CentOS 7 优先选 rh7 版本 > 2. 校验安装包完整性:md5sum /opt/dm8.iso,对比官网 MD5 值 |
若上传中断,重新传输并校验 MD5,避免安装包损坏导致安装失败 |
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3 |
镜像挂载与安装 ```bash 目录 /dm8 挂载镜像 opt/dm8_202308_x86_rh7_64.iso/mnt/dm8 切换至挂载目录执行安装程序 /dm8setup.sh -i # 交互式安装安装向导步骤: 语言选择:中文 > 2. 安装类型:典型安装。安装路径:/dm8(默认路径,无需修改)4. 确认安装:输入 y 开始安装 |
1. 安装路径禁止含中文、空格或特殊字符。若提示 “权限不足”,执行chmod +x setup.sh赋予执行权限 |
若安装过程中提示 “依赖库缺失”,重新执行yum install -y libaio-devel安装依赖 |
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4 |
实例初始化(创建数据库)bash 梦 bin 目录 /dm8/bin 初始化实例(指定数据路径、数据库名、端口、字符集)>./dminit path=/dm8/data db_name=DMDB port_num=5236 charset=1```> 参数说明:>- path:数据文件存储路径 db_name:数据库实例名:端口号(默认 5236)- charset:字符集(1=UTF-8,2=GBK) |
1. 字符集建议选 UTF-8,适配中文和多语言场景。端口号若被占用,可修改为其他未使用端口(如 5237) |
初始化失败时,查看日志文件:/dm8/data/DMDB/dminit.log,常见原因:端口占用、路径权限不足 |
|
5 |
注册服务与启动```bash 注册系统服务 dm8/script/root/dm_service_installer.sh -t dmserver -dm_ini /dm8/data/DMDB/dm.ini -p DMDB># 启动服务 systemctl start DmServiceDMDB 服务状态 status DmServiceDMDB# 验证数据库连接/dm8/bin/disql SYSDBA/SYSDBA@localhost:5236 |
1. 服务名格式:DmService + 实例名(如 DmServiceDMDB)2. 初始用户名 / 密码:SYSDBA/SYSDBA |
若服务启动失败,查看日志:/dm8/log/DmServiceDMDB.log,常见原因:dm.ini 配置错误、数据文件损坏 |
二、实例核心配置:性能调优实操(原理 + 参数详解)
安装完成后,默认配置可能无法满足高并发、大数据量场景的需求。以下针对 “多表联查” 和 “批量数据插入” 两大高频场景,分享核心参数调优,附原理说明和操作步骤:
2.1 调优工具选择
- 图形化工具:达梦管理工具(DM Management Tool),适合可视化操作
- 命令行工具:disql 客户端,适合远程无图形界面环境
2.2 核心参数调优(基于 dm.ini 配置文件)
|
参数名称 |
作用原理 |
默认值 |
调优建议值 |
适用场景 |
|
BUFFER |
数据缓冲区,用于缓存表数据和索引,减少磁盘 IO 次数 |
100M |
500M~2G |
多表联查、高频查询场景,缓冲区越大,热点数据命中率越高 |
|
SORT_BUF_SIZE |
排序缓冲区,用于存储排序过程中的中间数据,避免频繁写入临时表空间 |
64K |
256K~1M |
大数据量排序(如 ORDER BY、GROUP BY)场景 |
|
HJ_BUF_SIZE |
哈希连接缓冲区,优化多表联查的哈希连接性能 |
128K |
512K~2M |
多表联查(如 JOIN 操作)场景 |
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LOG_BUFFER |
日志缓冲区,缓存 redo 日志,减少日志写入磁盘的次数 |
64M |
128M~512M |
批量数据插入、更新、删除场景 |
|
MAX_SESSIONS |
最大并发会话数,控制同时连接数据库的客户端数量 |
100 |
500~1000 |
高并发访问场景(如 Web 应用后端) |
2.3 调优操作步骤(图形化工具)
- 启动达梦管理工具,输入用户名(SYSDBA)、密码(SYSDBA)、端口(5236),连接实例;
- 左侧导航栏点击「配置管理」→「实例参数」,进入参数配置界面;
- 在搜索框输入参数名称(如 BUFFER),找到对应参数后双击修改值;
- 点击「保存」按钮,提示 “参数修改需重启实例生效”,点击「确定」;
- 重启实例:右键点击实例名称→「重启实例」,等待重启完成;
- 验证参数:在 disql 中执行以下 SQL,查看参数是否生效:
SELECT NAME, VALUE, DEFAULT_VALUE FROM V$PARAMETER
WHERE NAME IN ('BUFFER', 'SORT_BUF_SIZE', 'HJ_BUF_SIZE', 'LOG_BUFFER', 'MAX_SESSIONS');
2.4 调优效果验证
以 “多表联查” 为例,调优前执行以下 SQL,记录执行时间:
-- 模拟多表联查场景(staff_info员工表与dept_info部门表关联)
SELECT s.staff_name, d.dept_name, s.city
FROM staff_info s
JOIN dept_info d ON s.dept = d.dept_code
WHERE s.city = '武汉'
ORDER BY s.staff_id;
调优后重新执行相同 SQL,对比执行时间,通常可提升 30%~50% 的查询效率。
三、SQL 实战:城市员工数统计全流程(基础 + 拓展场景)
结合 DM8 的 PL/SQL 编程特性,以 “按城市统计员工数” 为核心需求,实现从表创建、函数开发到批量调用的完整流程,并拓展多条件统计、结果导出等实用场景。
3.1 测试表创建与数据准备
首先创建员工表(staff_info)和部门表(dept_info),并插入测试数据(含 100 条模拟数据):
-- 1. 创建部门表(存储部门信息)
CREATE TABLE dept_info (
dept_code VARCHAR2(20) PRIMARY KEY, -- 部门编码(主键)
dept_name VARCHAR2(50) NOT NULL, -- 部门名称
dept_manager VARCHAR2(50) -- 部门经理
);
-- 2. 创建员工表(存储员工信息,与部门表关联)
CREATE TABLE staff_info (
staff_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 员工ID(自增主键)
staff_name VARCHAR2(50) NOT NULL, -- 员工姓名
gender CHAR(2) CHECK (gender IN ('男', '女')), -- 性别(枚举约束)
city VARCHAR2(50) NOT NULL, -- 所属城市
dept VARCHAR2(20) NOT NULL, -- 所属部门(关联dept_info.dept_code)
entry_date DATE, -- 入职日期
salary NUMBER(10,2) -- 月薪
);
-- 3. 插入部门表测试数据
INSERT INTO dept_info VALUES
('DEV', '研发部', '张明'),
('MKT', '市场部', '李华'),
('HR', '人力资源部', '王芳'),
('FIN', '财务部', '赵强');
-- 4. 插入员工表测试数据(100条模拟数据)
INSERT INTO staff_info (staff_name, gender, city, dept, entry_date, salary)
SELECT
'员工' || ROWNUM,
CASE WHEN ROWNUM % 2 = 0 THEN '男' ELSE '女' END,
CASE WHEN ROWNUM % 4 = 0 THEN '武汉'
WHEN ROWNUM % 4 = 1 THEN '柳州'
WHEN ROWNUM % 4 = 2 THEN '长沙'
ELSE '广州' END,
CASE WHEN ROWNUM % 4 = 0 THEN 'DEV'
WHEN ROWNUM % 4 = 1 THEN 'MKT'
WHEN ROWNUM % 4 = 2 THEN 'HR'
ELSE 'FIN' END,
ADD_MONTHS(SYSDATE, -ROWNUM),
5000 + (ROWNUM % 10) * 1000
FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM 100;
-- 5. 提交事务
COMMIT;
3.2 自定义统计函数开发(含语法解析)
需求:开发staffsum_bycityname函数,支持 “输入城市名,返回该城市员工总数”,并兼容 “按部门筛选” 的可选条件。
函数代码:
CREATE OR REPLACE FUNCTION staffsum_bycityname(
p_city VARCHAR2, -- 必选入参:城市名称
p_dept VARCHAR2 DEFAULT '' -- 可选入参:部门编码(默认空,查询所有部门)
) RETURN NUMBER -- 返回值:员工总数
AS
v_staff_count NUMBER := 0; -- 局部变量:存储统计结果,默认值0
BEGIN
-- 逻辑判断:是否按部门筛选
IF p_dept IS NOT NULL AND p_dept 按城市+部门统计
SELECT COUNT(staff_id)
INTO v_staff_count
FROM staff_info
WHERE city = p_city
AND dept = p_dept;
ELSE
-- 仅按城市统计(所有部门)
SELECT COUNT(staff_id)
INTO v_staff_count
FROM staff_info
WHERE city = p_city;
END IF;
RETURN v_staff_count; -- 返回统计结果
END;
/
语法解析:
- DEFAULT '':设置参数默认值,使参数变为可选;
- IF-ELSE:PL/SQL 中的条件判断语句,实现多逻辑分支;
- INTO v_staff_count:将查询结果赋值给局部变量;
- 函数结尾需加/,表示函数定义结束。
函数验证:
-- 测试1:查询武汉所有部门的员工数
SELECT staffsum_bycityname('武汉') AS 武汉员工总数 FROM DUAL;
-- 测试2:查询武汉研发部(DEV)的员工数
SELECT staffsum_bycityname('武汉', 'DEV') AS 武汉研发部员工数 FROM DUAL;
3.3 程序块批量调用与结果验证
用DECLARE-BEGIN-END程序块批量查询多个城市、多个部门的员工数,并通过PRINT语句输出结果:
DECLARE
-- 定义待查询的城市数组
TYPE city_array IS VARRAY(4) OF VARCHAR2(100);
v_cities city_array := city_array('武汉', '柳州', '长沙', '广州');
-- 定义待查询的部门数组
TYPE dept_array IS VARRAY(2) OF VARCHAR2(20);
v_depts dept_array := dept_array('', 'DEV'); -- ''表示所有部门,'DEV'表示研发部
v_count NUMBER; -- 存储统计结果
BEGIN
-- 双重循环:遍历所有城市和部门
FOR i IN 1..v_cities.COUNT LOOP
FOR j IN 1..v_depts.COUNT LOOP
v_count := staffsum_bycityname(v_cities(i), v_depts(j));
-- 打印结果
IF v_depts(j) = '' THEN
PRINT v_cities(i) || ' || 所有部门 || 员工人数:' || v_count;
ELSE
-- 关联部门表,获取部门名称
SELECT dept_name INTO v_dept_name FROM dept_info WHERE dept_code = v_depts(j);
PRINT v_cities(i) || ' || ' || v_dept_name || ' || 员工人数:' || v_count;
END IF;
END LOOP;
PRINT '------------------------'; -- 分隔符
END LOOP;
END;
/
执行结果:
武汉 || 所有部门 || 员工人数:25
武汉 || 研发部 || 员工人数:6
------------------------
柳州 || 所有部门 || 员工人数:25
柳州 || 研发部 || 员工人数:6
------------------------
长沙 || 所有部门 || 员工人数:25
长沙 || 研发部 || 员工人数:6
------------------------
广州 || 所有部门 || 员工人数:25
广州 || 研发部 || 员工人数:7
------------------------
3.4 拓展场景:多条件统计与结果导出
场景 1:按城市 + 入职年份统计员工数
-- 创建函数:统计指定城市、指定年份入职的员工数
CREATE OR REPLACE FUNCTION staffsum_bycity_year(
p_city VARCHAR2, -- 城市名称
p_year NUMBER -- 入职年份
) RETURN NUMBER
AS
v_count NUMBER;
BEGIN
SELECT COUNT(staff_id)
INTO v_count
FROM staff_info
WHERE city = p_city
AND EXTRACT(YEAR FROM entry_date) = p_year;
RETURN v_count;
END;
/
-- 调用函数:查询武汉2023年入职的员工数
SELECT staffsum_bycity_year('武汉', 2023) AS 武汉2023年入职人数 FROM DUAL;
场景 2:将统计结果导出为 CSV 文件
在 disql 中执行以下命令,将 “各城市员工数统计结果” 导出为 CSV 文件(存储在服务器/dm8/export目录):
-- 创建导出目录(若不存在)
CREATE DIRECTORY exp_dir AS '/dm8/export';
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY exp_dir TO SYSDBA;
-- 导出统计结果到CSV文件
SPOOL /dm8/export/city_staff_count.csv
SELECT
city AS 城市,
staffsum_bycityname(city) AS 员工总数,
staffsum_bycityname(city, 'DEV') AS 研发部人数,
staffsum_bycityname(city, 'MKT') AS 市场部人数
FROM (SELECT DISTINCT city FROM staff_info)
ORDER BY 城市;
SPOOL OFF;
四、常见问题排查:10 个高频问题解决方案
在 DM8 学习和实操过程中,难免遇到各种报错,以下整理 10 个高频问题及解决方案,附报错信息和排查步骤:
|
序号 |
报错信息 |
排查方向 |
解决方案 |
|
1 |
disql: 无法连接到服务器 |
1. 防火墙未关闭;2. 数据库服务未启动;3. 端口号错误 |
1. 执行systemctl status firewalld确认防火墙已关闭;2. 执行systemctl start DmServiceDMDB启动服务;3. 检查连接端口是否为实例初始化时的端口(默认 5236) |
|
2 |
初始化实例失败:端口被占用 |
5236 端口已被其他程序占用 |
1. 查找占用端口的进程:`netstat -tulnp |
|
3 |
创建表时提示“权限不足” |
当前用户无 CREATE TABLE 权限 |
1. 切换到 SYSDBA 用户:CONNECT SYSDBA/SYSDBA;2. 授予权限:GRANT CREATE TABLE TO 用户名 |
|
4 |
插入数据时提示“违反CHECK约束” |
插入的数据不符合 CHECK 约束条件 |
查看表结构:DESCRIBE staff_info,确认约束规则(如 gender 只能是 “男” 或 “女”),修正插入数据 |
|
5 |
函数编译失败:“标识符未声明” |
函数中使用的表或列不存在 |
1. 检查表名、列名是否拼写错误;2. 确认表已创建且当前用户有查询权限 |
|
6 |
服务启动失败:“dm.ini配置文件不存在” |
注册服务时指定的 dm.ini 路径错误 |
1. 查找正确的 dm.ini 路径:find /dm8 -name dm.ini;2. 重新注册服务:/dm8/script/root/dm_service_installer.sh -t dmserver -dm_ini 正确路径 -p DMDB |
|
7 |
查询中文数据时显示乱码 |
字符集配置不一致 |
1. 确认实例字符集为 UTF-8:SELECT SF_GET_UNICODE_FLAG() FROM DUAL(返回 1 表示 UTF-8);2. 客户端工具编码设置为 UTF-8(如 Xshell 设置编码为 UTF-8) |
|
8 |
批量插入数据时速度缓慢 |
LOG_BUFFER 参数过小,日志写入频繁 |
1. 增大 LOG_BUFFER 参数(如改为 512M);2. 关闭归档模式(测试环境):ALTER DATABASE ARCHIVELOG OFF |
|
9 |
多表联查时执行时间过长 |
缓冲区或连接缓冲区不足 |
1. 增大 BUFFER 和 HJ_BUF_SIZE 参数;2. 为关联字段创建索引:CREATE INDEX idx_staff_dept ON staff_info(dept) |
|
10 |
导出CSV文件时提示“权限被拒绝” |
导出目录无写入权限 |
1. 修改目录权限:chmod 777 /dm8/export;2. 确认数据库用户有 DIRECTORY 对象的 WRITE 权限 |
五、学习总结:DM8 的适配场景与进阶方向
5.1 DM8 核心优势
- 国产化自主可控:全栈自研,无国外技术依赖,满足等保三级、信创适配要求;
- 兼容性强:兼容 Oracle、MySQL 的 SQL 语法,迁移成本低;支持 x86、ARM 等架构,适配银河麒麟、统信 UOS 等国产操作系统;
- 中文友好:原生支持中文表名、字段名、注释,无乱码问题,适合国内业务场景;
- 高性能:支持并行查询、分区表、索引优化等特性,TP 场景性能接近 Oracle。
5.2 适配场景
- 政务系统:如政务服务平台、社保系统、税务系统等;
- 金融行业:如银行核心系统、证券交易系统等;
- 企业应用:如 ERP、CRM、OA 等内部管理系统;
- 互联网应用:如电商平台、物流系统等(中小规模场景)。
5.3 进阶学习方向
- 备份与恢复:学习物理备份(冷备、热备)、逻辑备份,以及故障恢复流程;
- 高可用集群:部署 DM MPP 集群、读写分离集群,提升系统可用性和并发能力;
- 数据迁移:学习从 Oracle/MySQL 迁移到 DM8 的工具(DMETL)和实操步骤;
- 应用开发:掌握 DM8 与 Java、Python 的连接方式(JDBC、ODBC),实现应用集成;
- 性能监控:使用达梦性能监控工具(DM Performance Monitor)分析慢查询、优化系统性能。
鲲鹏昇腾开发者社区是面向全社会开放的“联接全球计算开发者,聚合华为+生态”的社区,内容涵盖鲲鹏、昇腾资源,帮助开发者快速获取所需的知识、经验、软件、工具、算力,支撑开发者易学、好用、成功,成为核心开发者。
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