1、利用anconda安装pytorch gpu的环境

2、win下安装git

3、安装stable-diffusion-webui

在anconda prompt中敲入如下命令：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

4、安装环境依赖包

pip install -r requirements.txt 

5、修改启动脚本，将webui-user.bat文件进行修改

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=-
set COMMANDLINE_ARGS=

call webui.bat

注意VENV_DIR这行代码，不会创建新的虚拟环境，使用anconda的虚拟环境

6、遇到因网络原因无法下载，可以查看modules/launch_utils.py文件：

    git_clone(assets_repo, repo_dir('stable-diffusion-webui-assets'), "assets", assets_commit_hash)
    git_clone(stable_diffusion_repo, repo_dir('stable-diffusion-stability-ai'), "Stable Diffusion", stable_diffusion_commit_hash)
    git_clone(stable_diffusion_xl_repo, repo_dir('generative-models'), "Stable Diffusion XL", stable_diffusion_xl_commit_hash)
    git_clone(k_diffusion_repo, repo_dir('k-diffusion'), "K-diffusion", k_diffusion_commit_hash)
    git_clone(blip_repo, repo_dir('BLIP'), "BLIP", blip_commit_hash)

可以手动下载模块，并放在指定位置，然后将代码进行屏蔽。

7、img2img 图生图

Denoising strength（重绘强度）：

低值（0.2~0.4）：生成的结果会非常接近原图，只会微调颜色、风格或细节。适合风格迁移

高值（0.6-0.8）：生成的结果与原图有较大差异，AI的发挥空间更大，但会保留原图的大致构图

8、sketch草图

通过简单的涂鸦来引导生成过程。

9、inpaint局部重绘

可以用画笔“蒙版”涂黑想要修改的区域，AI只会重新生成这个被涂黑的区域，并使其与图片的其余部分无缝融合。

10、inpaint sketch局部重绘手涂

这是inpaint和sketch的结合体，提供更精确的控制

11、inpaint upload 上传蒙版

分离原图和蒙版，需要分别上传两张图片：一张是原图，一张是蒙版图（通常是黑白图，白色代表需要重绘的区域，黑色代表保留的区域）；与inpaint完全一样，只是蒙版来源不同