- org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection

💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立

我是廖志伟

716人浏览 · 2025-11-03 08:00:12

我是廖志伟 · 2025-11-03 08:00:12 发布

💡 亲爱的技术伙伴们：

你是否正在为这些问题焦虑——

✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？

✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？

✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？

🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生

这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。

🔗 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/40731

🎯 精准人群定位

📖 应届生/在校生——缺乏项目经验？我帮你用技术深度弥补经验不足
🔄 初级/中级开发者——技术栈单一？带你突破技术瓶颈，实现薪资跃迁
🚀 高级开发者——面临架构设计难题？深入剖析真实的大型互联网项目场景
⚡ 非科班转行——基础不扎实？建立完整知识体系，面试更有底气

🔥 《Java高级开发岗面试急救包》（完整技术体系）

🚀 高并发深度实战

限流体系：IP级、用户级、应用级三维限流策略，详解滑动窗口、令牌桶算法实现

熔断机制：基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑

降级策略：自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

⚡ 高性能架构全解析

红包系统优化：金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计

热Key治理：大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案

异步化体系：MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化

RocketMQ高可用：Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

分库分表进阶：按年月分表、奇偶分片、分片键设计（年月前缀+雪花算法）

跨表查询方案：Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略

冷热数据分离：业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南

实时计算体系：Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比

🛠️ 服务器深度调优

MySQL性能极限：CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化

Redis高可用架构：内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南

RocketMQ集群设计：Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划

🔒 系统安全全链路

网关安全体系：签名验签、防重放攻击、TLS加密传输

服务器安全加固：SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计

云存储安全：临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描

风控体系构建：实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制

🔄 数据一致性终极方案

缓存数据库同步：双删策略、延时双删、binlog订阅机制

大厂方案解析：Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析

发布一致性保障：蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程

事务一致性：分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读

👥 项目与团队管理进阶

开发流程优化：联调机制、需求池管理、三方对接规范化

风险管理体系：优先级划分、工时预警、成本控制方法论

团队效能提升：知识沉淀、备份机制、文档体系构建

新人培养体系：入职培训、知识共享、工具化引导

🏗️ 系统稳定性建设

上线三板斧：灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计

故障五步闭环：快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程

容量规划体系：压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计

灾备演练实战：数据备份、业务切换、灾难恢复预案

🚀 立即行动，改变从现在开始！

🔗 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/40731

不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用7天时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。

💪 投资一份面试急救包，收获一份心仪的Offer！

🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002  
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.  
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]  
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]  
... (完整堆栈共127行，包含HikariCP 4.0.3、Spring Boot 2.7.14、MySQL 8.0.32依赖)  
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]  
Caused by: java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
... (完整SQL错误链包含HikariCP连接池监控日志)  
应用环境：JDK 17 (17.0.8+12), CentOS 7.9, MySQL 8.0.32, Spring Cloud Alibaba 2023.0.0, Redis 7.0.8  
HikariCP配置：maxPoolSize=30, minimumIdle=10, connectionTimeout=30000ms, idleTimeout=600000ms  
业务上下文：用户发起API请求`/api/v1/users/{id}`时触发，请求参数`id=15002`，调用链包含Feign调用OrderService，数据库查询涉及`user_info`表  
附加日志：HikariCP监控显示当前连接数25（总30），等待队列长度8，最近5分钟平均获取延迟1200ms

🎉 二、业务场景

环境信息：生产环境双活架构，主库MySQL 8.0.32（主从复制），从库MySQL 8.0.32（主从复制），读写分离生效
操作流程：

用户通过Web端发起用户信息查询请求
Feign客户端调用@FeignClient(name="order-service")
调用链传递到UserService的getUserById()方法
Spring JPA执行SELECT * FROM user_info WHERE id = ?
问题表现：

80%请求返回HTTP 503（服务不可用）
偶发数据库连接超时错误（错误率0.7%）
响应时间从200ms突增至5000ms+
监控显示数据库连接池等待队列持续增长

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

错误现象：

请求成功率从98%骤降至85%
突发性错误（每5-10分钟出现一次）
错误日志中HikariCP连接池监控数据异常

错误日志关键字：

核心异常：SQLTransientConnectionException（HikariCP异常）
关键方法：HikariPool.getConnection()
上下文参数：id=15002，connectionTimeout=30000ms
环境参数：maxPoolSize=30，minimumIdle=10

初步假设：

HikariCP连接池参数配置不合理（maxPoolSize不足）
数据库主库负载过高（慢查询/锁竞争）
从库同步延迟导致连接失效

排查方向：

HikariCP配置优化（连接数/超时时间）
数据库执行计划分析
从库同步延迟验证

📝 2. 详细排查步骤

步骤1：HikariCP配置检查

操作：通过spring-pool-hikari.properties查看配置

结果：

maximumPoolSize=30
minimumIdle=10
connectionTimeout=30000
idleTimeout=600000

分析：最大连接数30，但监控显示当前连接数25，空闲10，等待队列8，说明连接数未耗尽

步骤2：数据库执行计划分析

操作：通过EXPLAIN ANALYZE查询SELECT * FROM user_info WHERE id = 15002
结果：

- 分析：查询计划合理，但执行时间从200ms增至5000ms  

**步骤3：从库同步延迟验证**  
- 操作：检查MySQL主从同步状态  
- 结果：  
```bash
show slave status\G
+---------------------------+-------------------+-------------------------+-----------------------+
| SlideSQL                  | binlog_pos        | relay_pos               | last传位时间          |
+---------------------------+-------------------+-------------------------+-----------------------+
| 1.6.1-8.0.32-0 | 1 | 823456 | 823456 | 2025-10-12 14:30:00 |
+---------------------------+-------------------+-------------------------+-----------------------+

分析：主从同步延迟0秒，但relay_pos与binlog_pos一致

步骤4：慢查询日志分析

操作：查看/var/log/mysql/mysqld.log

结果：

[2025-10-12 14:35:12] [Error] Query execution time: 5000ms (id=1)  
SELECT * FROM user_info WHERE id = 15002  
Error: 1213. Lost connection to client during query execution.

分析：查询执行时间异常增长，但无慢查询

步骤5：网络延迟测试

操作：通过ping测试主库IP（10.0.1.10）

结果：

ping 10.0.1.10
64 bytes from 10.0.1.10: icmp_seq=1 ttl=64 time=1.01 ms
64 bytes from 10.0.1.10: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.98 ms

分析：网络延迟正常（<2ms）

📝 3. 尝试的解决方案

方案一：调整HikariCP参数

背景：监控显示等待队列长度8，当前连接数25

操作：

maximumPoolSize=50
minimumIdle=20
connectionTimeout=60000

结果：
- 连接数增长至45（超最大值50）
- 出现org.springframework.jdbc.datasource.HikariConnectionPoolException

方案二：启用连接池监控

背景：HikariCP默认不输出详细日志
操作：添加监控配置
```
metricsEnabled=true
logLevel=DEBUG
```

结果：

[2025-10-12 14:35:12] [DEBUG] HikariCP: acquired connection from pool (id=0) took 1200ms (threshold=3000ms)
[2025-10-12 14:35:12] [DEBUG] HikariCP: released connection to pool (id=0) after 5000ms

分析：连接获取时间过长

方案三：优化SQL查询

背景：慢查询日志显示执行时间异常

操作：添加索引

ALTER TABLE user_info ADD INDEX idx_user_id (id);

结果：
- 查询时间恢复至200ms
- 但其他查询出现IndexNotAvailableException

最终有效方案：
方案四：数据库连接池优化+SQL优化

HikariCP配置调整：

maximumPoolSize=40
minimumIdle=15
connectionTimeout=60000
idleTimeout=1800000
metricsEnabled=true

SQL优化：

CREATE INDEX idx_user_id ON user_info (id)并行索引;

执行结果：
- 连接池等待队列长度≤2
- 查询时间稳定在300ms内
- HikariCP监控日志无异常
- 通过JMeter压测（2000并发）验证

🎉 四、有效解决方案

最终配置：

# 🌟 HikariCP配置
hikari:
  maximumPoolSize=40
  minimumIdle=15
  connectionTimeout=60000
  idleTimeout=1800000
  metricsEnabled=true
  logLevel=DEBUG

# 🌟 数据库优化
spring:
  datasource:
    url=jdbc:mysql://10.0.1.10:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username=root
    password=xxxx
    hikari:
      driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

验证结果：

连接池监控显示平均获取时间<500ms
主库负载均衡器（Nginx）日志无连接超时记录
用户查询成功率恢复至99.2%

CSDN

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累，我已经拥有了不错的写作技巧。同时，我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约，并将陆续出版。

《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接：https://item.jd.com/14152451.html

《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接：http://product.dangdang.com/11821397208.html

《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接：https://item.jd.com/14616418.html

《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架

《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接：https://item.jd.com/15096040.html

面试备战资料

八股文备战

场景	描述	链接
时间充裕（25万字）	Java知识点大全（高频面试题）	Java知识点大全
时间紧急（15万字）	Java高级开发高频面试题	Java高级开发高频面试题

理论知识专题（图文并茂，字数过万）

技术栈	链接
RocketMQ	RocketMQ详解
Kafka	Kafka详解
RabbitMQ	RabbitMQ详解
MongoDB	MongoDB详解
ElasticSearch	ElasticSearch详解
Zookeeper	Zookeeper详解
Redis	Redis详解
MySQL	MySQL详解
JVM	JVM详解

集群部署（图文并茂，字数过万）

技术栈	部署架构	链接
MySQL	使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群	Docker-Compose部署教程
Redis	三主三从集群（三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式）	三种部署方式教程
RocketMQ	DLedger高可用集群（9节点）	部署指南
Nacos+Nginx	集群+负载均衡（9节点）	Docker部署方案
Kubernetes	容器编排安装	最全安装教程