环境：
Linux Mint22

配置jupyter-cpu环境

1、更新系统基础包

sudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-venv

2、创建虚拟环境

python3 -m venv myenv

3、激活环境

source myenv/bin/activate

4、安装PyTorch CPU版

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

官方网站

5、安装jupyter

pip install jupyter

6、验证

python -c "import torch; print('PyTorch版本:', torch.__version__)"

python -c "import sys; print(sys.prefix)"

7、启动Jupyter（本地访问）

jupyter notebook --no-browser --ip=127.0.0.1 --port=8888

记录回显中的token

浏览器输入localhost:8888进入jupyter环境

输入token后进入jupyter

8、外部访问

vmware配置端口转发：

编辑 → 虚拟机网络适配器 → 更改设置 → WMnet8 → NAT模式 → NAT设置 → 端口转发

jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888

0)]

jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888

宿主机浏览器输入：虚拟机IP:8888，其余和本地一样

附：

• 启用SSH

  sudo apt install openssh-server
  

• 配置PIP加速

  pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  

  验证：

  pip config get global.index-url
  

  

配置jupyterlab-lsp：

1. 安装依赖

   pip install 'jupyterlab>=4.1.0,<5.0.0a0' jupyterlab-lsp
   

2. 安装语言服务器

   pip install 'python-lsp-server[all]'
   

3. 重新启动jupyter-lab环境并验证